Sie hatte zwei Statistiker beauftragt, zu untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Impfquote und der \u00dcbersterblichkeit in den 16 Bundesl\u00e4ndern gibt.<\/p>\n\n\n\n
Hier die Rede in zwei Teilen:<\/p>\n\n\n\n
Zusammenfassung der Ergebnisse<\/h3>\n\n\n\n
Prof. Dr. Rolf Steyer und Dr. Gregor Kappler analysierten den Zeitraum von KW 36 bis KW 40.<\/p>\n\n\n\n
Die Ergebnisse sind alarmierend. In der Zusammenfassung der Analyse hei\u00dft es:<\/p>\n\n\n\n
Eine \u00dcbersterblichkeit ist in allen 16 L\u00e4ndern festzustellen. Die Anzahl der vom RKI berichteten Covid-Sterbef\u00e4lle in dem betrachteten Zeitraum stellt durchweg nur einen relativ kleinen Teil der \u00dcbersterblichkeit dar und kann vor allem den kritischen Sachverhalt nicht erkl\u00e4ren:<\/em><\/p>\n\n\n\n Je h\u00f6her die Impfquote, desto h\u00f6her die \u00dcbersterblichkeit.<\/em><\/p>\n\n\n\n Die direkteste Erkl\u00e4rung ist:<\/em> Nat\u00fcrlich sind indirektere Erkl\u00e4rungen m\u00f6glich:<\/em> \uff65 H\u00f6here Impfquoten werden durch erh\u00f6hten Stress und Angst in dem betreffenden Land erzielt und letztere f\u00fchren zu erh\u00f6hten Anzahlen bei den Sterbef\u00e4llen.<\/em><\/p>\n\n\n\n Weitere Erkl\u00e4rungsans\u00e4tze sind keineswegs ausgeschlossen. Manche davon lassen sich vielleicht auch mit Zahlen untermauern und sollten weiter untersucht werden. F\u00fcr Anregungen dieser Art sind wir sehr dankbar.<\/em> <\/p>\n\n\n\n Die statistische Auswertung ergibt folgendes Bild: Die y-Achse zeigt die \u00dcbersterblichkeit in Prozent. Zum Beispiel steht die 110.0 f\u00fcr eine \u00dcbersterblichkeit von 10 %. 100.0 bedeutet keine \u00dcbersterblichkeit und kennzeichnet den Schnitt von 2016 bis 2020. Die x-Achse zeigt die Impfquote des Bundeslandes in Prozent.<\/p>\n\n\n\n NACHTRAG: Ein Leser \u00e4u\u00dferte einen berechtigten Kritikpunkt an der Analyse: Die \u00dcbersterblichkeit w\u00e4re nicht um demografische Merkmale bereinigt worden. Somit w\u00e4re der Vergleich mit der \u00dcbersterblichkeit der Vorjahre unscharf. Der Kritikpunkt wurde an die Autoren der Arbeit weitergereicht. Sollte der Effekt mit eingebaut werden, wird dies hier erg\u00e4nzt.<\/em><\/p>\n\n\n\n Th\u00fcringen (4 %) und Sachsen (2 %), die beiden L\u00e4nder mit den niedrigsten Impfquoten, weisen ebenfalls die geringste \u00dcbersterblichkeit auf. Spitzenreiter ist Mecklenburg-Vorpommern mit einer Impfquote von 66 % und einer \u00dcbersterblichkeit von 16 %. Die gr\u00f6\u00dferen Bundesl\u00e4nder liegen alle im Bereich einer \u00dcbersterblichkeit von 10 % mit Impfquoten von 66 bis 71 %.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr die Statistiker unter Ihnen: Der Korrelationskoeffizient betr\u00e4gt +0,31. In den Augen der beiden Wissenschaftler sei dies \u201cerstaunlich hoch\u201d. Zumal das Vorzeichen nicht stimmt. Eigentlich erwarten wir eine andere Beziehung: Je mehr Impfungen, desto geringer die Sterblichkeit. Die Intention der \u201eImpfung\u201c ist ja schlie\u00dflich der Schutz der Menschen.<\/p>\n\n\n\n Nun ist der Zusammenhang aber positiv: \u201eDie \u00dcbersterblichkeit w\u00e4chst mit steigender Impfquote\u201c. Dies bed\u00fcrfe dringender Kl\u00e4rung, fordern die beiden Statistiker. Weiterhin sei angesichts \u201eder anstehenden politischen Ma\u00dfnahmen zur angestrebten Eind\u00e4mmung des Virus [\u2026] diese Zahl beunruhigend und erkl\u00e4rungsbed\u00fcrftig, wenn man weitere politische Ma\u00dfnahmen ergreifen will, mit dem Ziel, die Impfquote zu erh\u00f6hen\u201c.<\/p>\n\n\n\n Die Analyse wurde dem Th\u00fcringer Landtag zur Begutachtung \u00fcbergeben.<\/p>\n\n\n\n Am Ende ihrer Rede betonte Ute Bergner: \u201cDer Wert eines Menschen h\u00e4ngt nicht von seinem Impfstatus ab.\u201d Erschreckend, dass eine \u00c4u\u00dferung solcher Selbstverst\u00e4ndlichkeiten inzwischen n\u00f6tig geworden ist.<\/p>\n\n\n\n Wie diese Ergebnisse zustande kommen, m\u00fcsste jetzt von der Politik beantwortet werden. Die Erfahrung zeigt: Die Hoffnung, in Bezug auf einen derartigen Sachverhalt und die daraus resultierenden Fragen logische Antworten aus der Politik zu erhalten, ist vermutlich vergebens.<\/p>\n\n\n\n An dieser Stelle wollen wir noch einen Blick auf die aktuelle \u00dcbersterblichkeit der 15 bis 44-J\u00e4hrigen in Deutschland werfen. Die folgende Grafik zeigt den Verlauf der Sterblichkeit der letzten Jahre. Im roten Kreis sehen wir das Jahr 2021, das fast durchg\u00e4ngig eine \u00dcbersterblichkeit bei den 15- bis 44-J\u00e4hrigen ausweist. Normalerweise schwankt der Graph viel st\u00e4rker zwischen Unter- und \u00dcbersterblichkeit. Nicht so in diesem Jahr (rote Elipse rechts).<\/p>\n\n\n\n Hatten wir bereits im letzten Jahr eine \u00dcbersterblichkeit von 3.000 Toten, so liegt die \u00dcbersterblichkeit in diesem Jahr bereits bei fast 5.000 Toten.<\/p>\n\n\n\n Eine \u00dcbersicht der \u00fcber die EudraVigilance-Datenbank bereitgestellten Impfnebenwirkungen (Stand 12.11.2021) entnehmen Sie\u00a0hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Namentlich gekennzeichnete Beitr\u00e4ge geben immer die Meinung des Autors wieder, nicht meine. Ich sch\u00e4tze meine Leser als erwachsene Menschen und will ihnen unterschiedliche Blickwinkel bieten, damit sie sich selbst eine Meinung bilden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Mario Martin ist \u00d6konom und arbeitet als Software-Projektmanager in Berlin.Bild: Shutterstock
\uff65 Vollst\u00e4ndige Impfung erh\u00f6ht die Sterbewahrscheinlichkeit.<\/em><\/p>\n\n\n\n
\uff65 Je h\u00f6her der Anteil der Alten, desto h\u00f6her die Impfquote und die \u00dcbersterblichkeit. Daher korrelieren auch Impfquote und \u00dcbersterblichkeit. (Diese Erkl\u00e4rung ist aber nicht sehr plausibel, da sich der Anteil der Alten zwischen 2016-2020 einerseits und 2021 andererseits erheblich ver\u00e4ndert haben m\u00fcsste.)<\/em><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/reitschuster.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/usk-impfquote.png\")
Ergebnisse erfordern ‚dringende Kl\u00e4rung‘<\/h3>\n\n\n\n
\u00dcbersterblichkeit der 15- bis 44-J\u00e4hrigen<\/h3>\n\n\n\n
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\u00dcbersterblichkeit der 15- bis 44-J\u00e4hrigen in Deutschland 2019 bis 2021
(Quelle: euromomo.eu)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Text: Gast<\/p>\n\n\n\n